文章题目:A multidimensional platform of patient-derived tumors identifies drug susceptibilities for clinical lenvatinib resistance
发表期刊:Acta Pharmaceutica Sinica B(IF: 14.7)
发表日期:2023年9月25日
作者及单位:中山大学附属第一医院柯尊富团队
关键词:#lenvatinib resistance #High-throughput screening #Romidepsin #Patient-derived model
研究内容:仑伐替尼是用于肝癌治疗的多受体酪氨酸激酶抑制剂。本文构建了一个多维、高通量的筛选平台,包括仑伐替尼耐药患者来源的肝肿瘤细胞(PDC)、肿瘤类器官(PDO)和异种移植(PDX)模型用于研究仑伐替尼的临床耐药性。在仑伐替尼耐药患者来源的PDC模型中,确定了治疗仑伐替尼耐药的药物罗米地辛,并在PDO和PDX模型上进行了验证。最后,通过建立一种具有患者自免系统的小鼠异种移植模型,成功预测了罗米地辛的有效性。本文建立的PDC-PDO-PDX标准化药物筛选平台,可用于快速确定仑伐替尼耐药肝癌患者的药物敏感性。
研究背景
肝癌是是全球第四大癌症死亡原因。
目前,FDA批准了仑伐替尼作为晚期肝癌治疗的一线药物。然而,由于仑伐替尼耐药性的因素,导致其应用和治疗效果受到了限制。因此,需要找到仑伐替尼耐药产生的机制以及克服方法。
研究结果
2.1 患者来源的细胞、类器官和异种移植模型的构建及验证
研究人员首先生成了肝癌来源的肿瘤细胞(PDC)及类器官(PDO),并利用肿瘤细胞构建异种移植(PDX)模型。
随后,对比仑伐替尼敏感患者(s-PDC)和耐药患者(r-PDC)来源肿瘤细胞的药敏结果,发现r-PDC保留了对仑伐替尼的耐药效果,表明PDC可以作为检测仑伐替尼耐药的平台。接下来,研究人员对PDC进行了80种药物的敏感性检测,筛选出对s-PDC和r-PDC均敏感的5种抗癌药物,进一步表明PDC可以用作高通量药物筛选的平台。
此外,研究人员通过全基因组测序(WGS)分析r-PDC的体细胞突变,发现 FGFR1和RAF1 等基因的突变,表明r-PDC体现了仑伐替尼体内耐药的特征。
△ PDC可以作为检测仑伐替尼耐药的平台
2.2 患者来源的细胞、类器官和异种移植模型在药物筛选中的应用
通过H&E和IHC染色,发现r-PDO保留了EpCAM+肿瘤细胞和CD45+免疫细胞,表明r-PDO维持了肿瘤组织的形态和组织学异质性。接下来,利用r-PDC和r-PDO进行药敏检测,发现5种候选药物的敏感性具有差异,结合H&E和IHC染色确认罗米地辛的治疗效果更好;利用异种移植模型以及 H&E和IHC染色等实验,发现r-PDC的致瘤能力更强,对比仑伐替尼和其他HDAC抑制剂,发现罗米地辛对仑伐替尼耐药肿瘤的治疗效果更好。
上述结果表明,PDC-PDO-PDX模型可以作为检测仑伐替尼耐药的平台。
△ PDC-PDO-PDX模型种可以作为验证仑伐替尼和罗米地辛有效性的功能性平台
2.3 罗米地辛逆转仑伐替尼耐药的潜在机制
首先通过RNA测序和RT-qPCR实验,发现罗米地辛诱导r-PDC中EGFR等基因的表达下调;然后结合TCGA-LIHC数据库分析,发现罗米地辛阻断了与细胞增殖和存活相关的通路。
随后,通过 IF、ELISA和流式分析等实验,发现罗米地辛诱导r-PDC的免疫原性细胞死亡(ICD)相关分子的释放。接下来,通过H&E染色、IHC染色和WB等实验,发现罗米地辛在8例r-PDO和仑伐替尼耐药患者来源的免疫(PBMC-NSG)小鼠中的治疗效果更好,表明结合r-PDO和体内人源化小鼠模型,可以预测罗米地辛的有效性。
△ 罗米地辛对仑伐替尼耐药PDO和人源化免疫小鼠模型的治疗效果良好
研究结论
文章构建了一个包含仑伐替尼耐药患者来源肿瘤细胞(PDC)、类器官(PDO)和异种移植(PDX)模型的药物筛选平台。接下来在PDC模型中确定了治疗仑伐替尼耐药的药物罗米地辛,并进一步在PDO和PDX模型进行了验证。最后,通过建立了一种具有患者自免系统的小鼠异种移植模型,成功预测了罗米地辛的临床前有效性。
研究亮点
● 构建肝癌细胞系、类器官及异种移植模型:分别从细胞、类器官、动物三个层面验证了药物筛选平台的可靠性。
● 开发了增加仑伐替尼敏感性的新化合物:通过使用包括耐药患者来源的肿瘤细胞(PDC)、类器官(PDO)和异种移植模型(PDX),以确定仑伐替尼的敏感性,并寻找逆转仑伐替尼耐药性的化合物。
研究路线图
参考文献:
Sun, Lei, Zunfu Ke, et al. “A multidimensional platform of patient-derived tumors identifies drug susceptibilities for clinical lenvatinib resistance.” Acta pharmaceutica Sinica. B vol. 14,1 (2024): 223-240. doi:10.1016/j.apsb.2023.09.015