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华夏源类器官科研速递 | 肺癌类器官联合功能相关的单细胞RNA测序解析肺癌微环境响应
日期: 2025/01/20
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文章题目:Patient-Derived Tumor Organoids Combined with Function-Associated ScRNA-Seq for Dissecting the Local Immune Response of Lung Cancer

发表期刊:Advanced Science

发表日期:2024年6月19日

作者及单位:清华大学生物医学工程学院刘鹏团队

关键词:#Tumor Organoids #ScRNA-Seq #Lung Cancer #TIME #αPD-1 #ICB#

研究内容:研究者通过从肺癌患者体内提取的肿瘤细胞簇生成了原发性肺癌类器官(pLCOs),并开发了一种功能相关的单细胞RNA测序(FascRNA-seq)平台,该平台允许在单类器官水平上进行表型评估和scRNA-seq。

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研究背景

 

肺癌作为全球主要的健康威胁之一,迫切需要更有效的治疗手段。免疫疗法,特别是免疫检查点阻断(ICB),已展示出治疗潜力,但其效果受限于对肿瘤微环境(TIME)的复杂性和动态性的理解不足。传统的分析方法无法捕捉TIME对治疗的实时反应,限制了免疫疗法的发展。因此,开发能够模拟肿瘤微环境并实时监测其对治疗响应的体外模型显得尤为必要。

 

为了克服这些限制,本研究开发了一种新的体外模型——原发性肺癌类器官(pLCOs),这些类器官能够更好地模拟肿瘤微环境,并保留了肿瘤组织中的免疫细胞成分。结合功能相关的单细胞RNA测序(FascRNA-seq)技术,研究者能够在单类器官水平上进行表型评估和基因表达分析,实时监测肿瘤微环境对ICB治疗的响应。

 

 

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研究结果

 

2.1 FascRNA-seq平台的建立与验证

 

FascRNA-seq平台由两个核心组件构成:模块化超疏水微阵列芯片(MoSMAR-chip)和单细胞/单类器官自动化分布系统(SCDI)。通过使用人肺癌细胞H2122和类器官进行测试,FascRNA-seq平台展现了良好的细胞生长状态和高质量的测序数据,验证了其在实际应用中的有效性。

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2.2 保留TIME的pLCOs的构建与验证

 

对7例患者的171个pLCOs进行及其亲代肿瘤组织中进行TIME成分分析,发现pLCOs中T细胞、NK细胞、B细胞及其相互间的比例与亲代肿瘤组织之间无显著差异。通过FascRNA-seq平台构建了pLCOs单细胞转录组图谱,并归纳出三种典型的微环境特征,包括免疫“沙漠”型、T细胞排除的“冷肿瘤”和T细胞在内的“热肿瘤”。

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2.3 在pLCOs模型中探究ICB治疗后局部TIME的动态反应

 

合分析pLCOs对αPD-1药物的敏感性反应表型与相应的FascRNA-seq数据,本研究揭示了在αPD-1治疗下,pLCOs主要通过CD8+ T细胞介导的抗肿瘤免疫反应。具体地,CD8+ T细胞通过表达穿孔素(PRF1)和颗粒酶B(GZMB)参与了pLCOs中的抗肿瘤免疫反应。此外,研究还发现CD99可能作为关键调节因子,影响CD8+ T细胞在抗肿瘤免疫反应中的激活。

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2.4 在pLCOs模型中探究ICB治疗后巨噬细胞的反应

 

深入分析患者特定的免疫微环境显示,在髓系细胞富集,尤其是巨噬细胞比例较高的pLCOs中,T细胞的聚集受到显著抑制,进而减少了对免疫治疗药物的响应。研究揭示了M2型巨噬细胞的浸润与T细胞浸润呈负相关,M2型巨噬细胞可能通过直接作用于T细胞以及与肿瘤上皮细胞的间接互作,阻碍T细胞向肿瘤组织的浸润,从而抑制肿瘤免疫反应的进程。

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研究结论

 

通过利用pLCOs和FascRNA-seq,本研究深入分析了肺癌TIME及其对ICB的反应。研究发现CD8+ T细胞在肿瘤免疫中起关键作用,CD99可能促进T细胞协同作用,增强ICB效果。同时,M2型巨噬细胞可能抑制T细胞聚集,影响免疫治疗效果。这些发现为免疫治疗提供了新的分子靶点。

 

 

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研究亮点

 

创新的FascRNA-seq平台:研究中开发的FascRNA-seq技术可以精细分析单类器官的基因表达,为理解肿瘤如何响应治疗提供了新的视角。

 

CD8+T细胞的重要性:研究确认了CD8+T细胞在介导抗肿瘤免疫中的中心作用,这对于开发新的免疫疗法具有重要意义。

 

巨噬细胞的免疫调节作用:研究指出M2样巨噬细胞的聚集可能通过阻止T细胞的积累来抵抗免疫治疗,这为未来免疫治疗提供了新的干预靶点。

 

 

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研究路线图

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参考文献

 

Liu, C., et al., Patient-Derived Tumor Organoids Combined with Function-Associated ScRNA-Seq for Dissecting the Local Immune Response of Lung Cancer. Adv Sci (Weinh), 2024. 11(31): p. e2400185. DOI: 10.1002/advs.202400185. PMID: 38896792.

 

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